Về trang chủ

Invoice Risk Detection

Xây trên nền tảng Tire Extraction. AI đọc hoá đơn từ ảnh và PDF, đối chiếu dữ liệu rồi chấm điểm rủi ro, gắn cờ hoá đơn nghi ngờ trùng lặp, sai lệch hoặc gian lận.

Tổng quan

Invoice Risk Detection là ứng dụng xây trên nền tảng Tire Extraction. AI đọc hoá đơn từ ảnh chụp và PDF, bóc tách thành dữ liệu có cấu trúc (nhà cung cấp, mã số thuế, ngày, số hoá đơn, từng dòng hàng, thuế suất và tổng tiền), sau đó đối chiếu nội bộ và với dữ liệu lịch sử để chấm điểm rủi ro cho từng hoá đơn. Hệ thống gắn cờ các dấu hiệu nghi ngờ như hoá đơn trùng, lệch mã số thuế, sai phép tính tổng tiền hay nhà cung cấp bất thường, kèm lý do cụ thể để kế toán duyệt nhanh.

Công nghệ sử dụng
PythonFastAPIPyTorchOCRlitellm
Lĩnh vực
OCRHoá đơnChấm điểm rủi roPhát hiện gian lận
Invoice Risk Detection

Tính năng nổi bật

Bóc tách hoá đơn thành dữ liệu có cấu trúc
01

Bóc tách hoá đơn thành dữ liệu có cấu trúc

Từ ảnh chụp hay PDF, AI rút nhà cung cấp, mã số thuế, ngày, số hoá đơn, từng dòng hàng, thuế suất và tổng tiền thành các trường gọn gàng, kèm độ tin cậy cho từng trường.

Chấm điểm rủi ro và giải thích lý do
02

Chấm điểm rủi ro và giải thích lý do

Mỗi hoá đơn được chấm điểm rủi ro từ thấp đến cao kèm lý do cụ thể, giúp kế toán tập trung duyệt trước những hoá đơn đáng ngờ.

Phát hiện trùng lặp và bất thường
03

Phát hiện trùng lặp và bất thường

AI đối chiếu với dữ liệu lịch sử để phát hiện hoá đơn trùng, lệch mã số thuế, sai phép tính tổng tiền và nhà cung cấp bất thường.

Cùng một nền tảng, áp dụng cho nhiều bài toán

Áp dụng cho các bài toán liên quan đến hiểu và rút trích thông tin trên tài liệu.

Hóa đơn đầu vào

  • Nhà cung cấp
  • Mã số thuế
  • Ngày hóa đơn
  • Tổng tiền
  • Thuế VAT

Hồ sơ tín dụng

  • Thông tin khách hàng
  • Số CCCD
  • Địa chỉ
  • Thu nhập
  • Thông tin nghề nghiệp

Báo cáo tài chính

  • Doanh thu
  • Tổng tài sản
  • Lợi nhuận sau thuế
  • Các chỉ số tài chính theo kỳ

Giấy tờ xe

  • Biển số xe
  • Số khung (VIN)
  • Số máy
  • Nhãn hiệu
  • Năm sản xuất

Bạn có bài toán tương tự?

Kể cho chúng tôi nghe, chúng tôi sẽ đánh giá trung thực xem AI có phù hợp để giải quyết hay không.

Hẹn trao đổi